Self‐Powered Wireless Monitoring of Obstacle Position and State in Gas Pipe via Flow‐Driven Triboelectric Nanogenerators
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Triboelectric nanogenerator (TENG) has attracted increasingly attention in a new energy field. However, it is still a huge challenge for TENG to transmit electricity or be self‐powered sensing without hard wires, which can reduce the efficiency of power generation and further cause inconvenience for connecting device. Here, a flow‐driven wireless TENG for efficient power transmission, ultrasensitive distance sensing, and obstacle monitoring in the gas pipe is reported. The wireless TENG can generate a voltage/current signal of about 121.0 V/4.4 µA at the receiving distance of 1.5 cm with a wind speed of 18.0 m s−1. When the distance is increased to 10.0 cm, the output voltage can be decreased to 8.0 V with a sensitivity of 92% owing to the decrease of induced charges on receiving electrodes. The relationship that the output voltage decreases with increasing the receiving distance has been confirmed, suggesting the possibility of the wireless TENG as a self‐powered distance sensor. Moreover, by installing several wireless TENGs uniformly in a gas pipe, the position and specific placement state of an obstacle in gas pipe can be effectively monitored with the self‐powered way.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».