Notice bibliographique
Résumé
Many aspects of vaccine development, efficacy and safety deserve the utmost of attention as unparalleled progress in this regard occurs at breakneck speed for COVID-19. Aspects of vaccine safety that proportionately lack discussion even publicly in the scientific arena, whether inadvertently or purposely, are the issues of mutagenesis or oncogenesis. As Ball suggests, anti-vaccine postures will arise and potentially gain momentum in the context of a general hesitation for vaccination among some in the populace (1). Any damage done in the SARS-CoV-2 vaccine movement will undoubtedly be seen by some as collateral damage to the general concept of vaccination, especially if it is understood that corners will be cut for expediency. It is imperative, therefore, to ensure that a more comprehensive view of vaccine safety is well discussed, if not acted on, at least initially in scientific fora. As generally known, there are many approaches currently being investigated for SARS-CoV-2 vaccine development. Some of these, although not necessarily new, will be brought to clinical application and may include such new products as mRNA vaccines, plasmid or similar DNA constructs, and different virus-based carrier systems in the least. Safety will undoubtedly be analysed for short- or intermediate-term adverse effects. Will any such study, whether Phases 1, 2, or 3, be of sufficient number and timing to understand any opportunity for cellular transformation?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».