Immunity in amyotrophic lateral sclerosis: blurred lines between excessive inflammation and inefficient immune responses
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Despite wide genetic, environmental and clinical heterogeneity in amyotrophic lateral sclerosis, a rapidly fatal neurodegenerative disease targeting motoneurons, neuroinflammation is a common finding. It is marked by local glial activation, T cell infiltration and systemic immune system activation. The immune system has a prominent role in the pathogenesis of various chronic diseases, hence some of them, including some types of cancer, are successfully targeted by immunotherapeutic approaches. However, various anti-inflammatory or immunosuppressive therapies in amyotrophic lateral sclerosis have failed. This prompted increased scrutiny over the immune-mediated processes underlying amyotrophic lateral sclerosis. Perhaps the biggest conundrum is that amyotrophic lateral sclerosis pathogenesis exhibits features of three otherwise distinct immune dysfunctions—excessive inflammation, autoimmunity and inefficient immune responses. Epidemiological and genome-wide association studies show only minimal overlap between amyotrophic lateral sclerosis and autoimmune diseases, so excessive inflammation is usually thought to be secondary to protein aggregation, mitochondrial damage or other stresses. In contrast, several recently characterized amyotrophic lateral sclerosis-linked mutations, including those in TBK1, OPTN, CYLD and C9orf72, could lead to inefficient immune responses and/or damage pile-up, suggesting that an innate immunodeficiency may also be a trigger and/or modifier of this disease. In such cases, non-selective immunosuppression would further restrict neuroprotective immune responses. Here we discuss multiple layers of immune-mediated neuroprotection and neurotoxicity in amyotrophic lateral sclerosis. Particular focus is placed on individual patient mutations that directly or indirectly affect the immune system, and the mechanisms by which these mutations influence disease progression. The topic of immunity in amyotrophic lateral sclerosis is timely and relevant, because it is one of the few common and potentially malleable denominators in this heterogenous disease. Importantly, amyotrophic lateral sclerosis progression has recently been intricately linked to patient T cell and monocyte profiles, as well as polymorphisms in cytokine and chemokine receptors. For this reason, precise patient stratification based on immunophenotyping will be crucial for efficient therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».