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Enregistrement W3049335388 · doi:10.1111/jgs.16710

Fall‐Related Hospitalizations in Nursing Home Residents Co‐Prescribed a Cholinesterase Inhibitor and Beta‐Blocker

2020· article· en· W3049335388 sur OpenAlexafffundabout
Jennifer Watt, Michael A. Campitelli, Colleen J. Maxwell, Jun Guan, Laura C. Maclagan, Tara Gomes, Mahmoud Bokhari, Sharon E. Straus, Susan E. Bronskill

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Geriatrics Society · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensHealth Sciences CentreWomen's College HospitalInstitute for Clinical Evaluative SciencesPublic Health OntarioSunnybrook Health Science CentreUniversity of WaterlooToronto General HospitalUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchOntario Ministry of Health and Long-Term Care
Mots-clésMedicineOdds ratioEmergency departmentDementiaConfidence intervalMedical prescriptionCohortPopulationCohort studyEmergency medicineInternal medicineDiseasePsychiatryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND/OBJECTIVES: To examine the association between hospitalization for a fall-related injury and the co-prescription of a cholinesterase inhibitor (ChEI) among persons with dementia receiving a beta-blocker, and whether this potential drug-drug interaction is modified by frailty. DESIGN: Nested case-control study using population-based administrative databases. SETTING: All nursing homes in Ontario, Canada. PARTICIPANTS: Persons with dementia aged 66 and older who received at least one beta-blocker between April 2013 and March 2018 following nursing home admission (n = 19,060). MEASUREMENTS: Cases were persons with dementia with a hospitalization (emergency department visit or acute care admission) for a fall-related injury with concurrent beta-blocker use. Each case (n = 3,038) was matched 1:1 to a control by age (±1 year), sex, cohort entry year, frailty, and history of fall-related injuries. The association between fall-related injury and exposure to a ChEI in the 90 days prior was examined using multivariable conditional logistic regression. Secondary exposures included ChEI type, daily dose, incident versus prevalent use, and use in the prior 30 days. Subgroup analyses considered frailty, age group, sex, and history of hospitalization for fall-related injuries. RESULTS: Exposure to a ChEI in the prior 90 days occurred among 947 (31.2%) cases and 940 (30.9%) controls. In multivariable models, no association was found between hospitalization for a fall-related injury and prior exposure to a ChEI in persons with dementia dispensed beta-blockers (adjusted odds ratio = .96, 95% confidence interval = .85-1.08). Findings were consistent across secondary exposures and subgroup analyses. CONCLUSION: Among nursing home residents with dementia receiving beta-blockers, co-prescription of a ChEI was not associated with an increased risk of hospitalization for a fall-related injury. However, we did not assess for its association with falls not leading to hospitalization. This finding could inform clinical guidelines and shared decision making between persons with dementia, caregivers, and clinicians concerning ChEI initiation and/or discontinuation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,157
Score d'incertitude au seuil0,312

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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