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Enregistrement W3049335693 · doi:10.1088/1757-899x/890/1/012169

Images of associative psychology as a generator of architectural education ideas

2020· article· en· W3049335693 sur OpenAlexaff
Smolova Marina, Smolova Daria

Notice bibliographique

RevueIOP Conference Series Materials Science and Engineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueColor perception and design
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMemorizationConsciousnessArchitectureProcess (computing)Associative propertyProsperityReflection (computer programming)Cognitive scienceThinking processesKey (lock)PsychologyComputer scienceEpistemologyCognitive psychologyMathematics educationPolitical scienceVisual artsMathematicsArtPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Over the millennia, the human mind underwent numerous alterations, each time accumulating more and more information in itself. In human consciousness, associations are one of the key elements in the development of abstract intelligence and thinking. The process of memorization involves the creation of associations that can be found in any process of human activity, especially in architecture, art and design. Associations assist in rational evaluation of architecture and design as a source of new ideas and images. They become a fabric of innovative methods in discovering human-nature connectiveness, which is being expressed on our urban environment, communities and people. The significance of associations in architectural education derives from students’ participation in the formation of urban fabric and thus it is central to analyze associative mechanisms and typologies to evaluate trends and prosperity of cities. The paper will include stages of associative thinking, types and their reflection on students’ works.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,849

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
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