Variability of antioxidant properties, catechins, caffeine, L-theanine and other amino acids in different plant parts of Azorean Camellia sinensis
Notice bibliographique
Résumé
During Camellia sinensis tea processing, manufacturers usually remove the internodes, which are classified as waste. This study presents the first determination of plant part contribution, particularly internodes, to green tea quality, in order to find the best blend to maximize impact on human health. Catechins, caffeine and free amino acid (FAA) profiles were determined by RP-HPLC/DAD, total phenolics (TPC) and total flavonoids (TFC) by Folin-Ciocalteu and colorimetric methodologies, respectively, and antioxidant activities by free radical-scavenging activity (FRSA), ferric-reducing antioxidant power (FRAP) and ferrous ion-chelating (FIC) methods. Individual esterified catechins content decreased as follows: epicatechin-3-gallate > epigallocatechin-3-gallate ≫ gallocatecin-3-gallate, and epicatechin derivatives content ranged from 63.91 to 91.22% of total catechins. Caffeine content was higher in internodes. L-theanine, histidine, asparagine, phenylalanine, glutamic acid and methionine were the major FAAs, and internodes contained the highest amounts of L-theanine and histidine (17 and 13.73 mg/g of sample, respectively). TPC ranged from 201.51 to 265.48 mg gallic acid equivalents/g dry extract (DE) and TFC ranged from 23.84 to 72.02 mg rutin equivalents/g DE. Internodes presented the lowest FRSA (EC 50 = 6.10–13.50 μg/mL), FRAP (EC 50 = 5.70–11.40 μg/mL) and FIC activity (36.96–79.21%). Bud presented the highest FRSA and FRAP, and bud+1st+2 nd leaves + internodes the highest FIC activity. The results revealed the potential contribution of the internodes to green tea quality and, consequently, to human health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».