Variability of antioxidant properties, catechins, caffeine, L-theanine and other amino acids in different plant parts of Azorean Camellia sinensis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
During Camellia sinensis tea processing, manufacturers usually remove the internodes, which are classified as waste. This study presents the first determination of plant part contribution, particularly internodes, to green tea quality, in order to find the best blend to maximize impact on human health. Catechins, caffeine and free amino acid (FAA) profiles were determined by RP-HPLC/DAD, total phenolics (TPC) and total flavonoids (TFC) by Folin-Ciocalteu and colorimetric methodologies, respectively, and antioxidant activities by free radical-scavenging activity (FRSA), ferric-reducing antioxidant power (FRAP) and ferrous ion-chelating (FIC) methods. Individual esterified catechins content decreased as follows: epicatechin-3-gallate > epigallocatechin-3gallate gallocatecin-3-gallate, and epicatechin derivatives content ranged from 63.91 to 91.22% of total catechins. Caffeine content was higher in internodes. L-theanine, histidine, asparagine, phenylalanine, glutamic acid and methionine were the major FAAs, and internodes contained the highest amounts of L-theanine and histidine (17 and 13.73 mg/g of sample, respectively). TPC ranged from 201.51 to 265.48 mg gallic acid equivalents/g dry extract (DE) and TFC ranged from 23.84 to 72.02 mg rutin equivalents/g DE. Internodes presented the lowest FRSA (EC 50 6.10-13.50 g/mL), FRAP (EC 50 5.70-11.40 g/mL) and FIC activity (36.96-79.21%). Bud presented the highest FRSA and FRAP, and bud1st2 nd leaves internodes the highest FIC activity. The results revealed the potential contribution of the internodes to green tea quality and, consequently, to human health.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle