Maternal Depression in Early Childhood and Developmental Vulnerability at School Entry
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess the relation between exposure to maternal depression before age 5 and 5 domains of developmental vulnerability at school entry, overall, and by age at exposure. METHODS: = 52 103). Maternal depression was defined by using physician visits, hospitalizations, and pharmaceutical data; developmental vulnerability was assessed by using the Early Development Instrument. Relative risk of developmental vulnerability was assessed by using log-binomial regression models adjusted for characteristics at birth. RESULTS: Children exposed to maternal depression before age 5 had a 17% higher risk of having at least 1 developmental vulnerability at school entry than did children not exposed to maternal depression before age 5. Exposure to maternal depression was most strongly associated with difficulties in social competence (adjusted relative risk [aRR] = 1.28; 95% confidence interval [CI]: 1.20-1.38), physical health and well-being (aRR = 1.28; 95% CI: 1.20-1.36), and emotional maturity (aRR = 1.27; 95% CI: 1.18-1.37). For most developmental domains, exposure to maternal depression before age 1 and between ages 4 and 5 had the strongest association with developmental vulnerability. CONCLUSIONS: Our finding that children exposed to maternal depression are at higher risk for developmental vulnerability at school entry is consistent with previous findings. We extended this literature by documenting that the adverse effects of exposure to maternal depression are specific to particular developmental domains and that these effects vary depending on the age at which the child is exposed to maternal depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».