Trace Proteinuria and the Incidence of Overt Proteinuria After Five Years: Results of the Kanagawa Investigation of the Total Checkup Data From the National Database-5 (KITCHEN-5)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Trace proteinuria (TrP), which is usually defined as ± by dipstick urinalysis, is considered as normal and of limited clinical significance. However, the relationship between TrP and overt proteinuria (OP) (≥ +1) in the future is unknown. Therefore, we investigated the association between TrP and future incidence of OP in a community-based cohort study. METHODS: TrP detected during the initial 2 years, which was classified into transient TrP (once/2 years) (T-TrP) and recurrent TrP (twice/2 years) (R-TrP); and the incidence of OP after 5 years were investigated in 292,257 general Japanese people aged 40 - 68 years who attended checkups. To determine TrP and OP, dipstick urinalysis was conducted with visual reading (VR) by medical staff or automated reading (AR) using a machine reader. RESULTS: Overall, T-TrP and R-TrP were observed in 24,782 (8.5%) and 3,767 (1.3%) subjects, respectively. Both types of TrP were prevalent in the detection with AR than VR. The prevalences of T-TrP and R-TrP showed J-shaped relationships against baseline body mass index (BMI), regardless of sex and BMI categories. The incident of OP after 5 years was larger (around 10%) in R-TrP than T-TrP (around 5%): approximately two times. Logistic regression analysis showed that T-TrP and R-TrP were significantly associated with OP, even after adjustment for relevant confounding factors including age, sex, and BMI (odds ratios (95% confidence intervals (CIs)): 2.77 (2.60 - 2.95) and 4.85 (4.34 - 5.43)), which were not largely altered when sub-analysis was conducted according to men and women, non-obesity and obesity, or AR and VR. In all analysis above, the odds ratios (95% CIs) of R-TrP for OP were higher than T-TrP. CONCLUSIONS: Our findings suggest that TrP, particularly R-TrP, is substantially associated with the future incidence of OP, which may be independent of confounding factors and the methods detecting TrP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».