Comparison between unattended automated office blood pressure and conventional office blood pressure under the environment of health checkup among Japanese general population
Notice bibliographique
Résumé
Unattended automated office blood pressure (AOBP) measurement has been endorsed as the preferred in-office measurement modality in recent Canadian and American clinical practice guidelines. However, the difference between AOBP and conventional office blood pressure (CBP) under the environment of a health checkup remains unclear. We aimed to identify the clinical significance of AOBP as compared to CBP under the environment of a health checkup. There were 491 participants (333 females, mean age of 62.5 years) who were at least 20 years old, including 179 participants who were previously diagnosed with hypertension. Mean AOBPs were 131.8 ± 20.9/76.6 ± 11.7 mm Hg, and CBPs were 135.6 ± 21.6/77.3 ± 11.5 mm Hg. There was a difference of 3.9 mm Hg in systolic blood pressure (SBP) and 0.8 mm Hg in diastolic BP between AOBP and CBP. In all participants, SBP and pulse pressure, as well as the white coat effect (WCE), increased with age. The cutoff value used was 140/90 mm Hg for CBP and 135/85 mm Hg for AOBP, and the prevalence of WCE and masked hypertension effect (MHE) was 12.4% and 14.1%, respectively. Even in a health checkup environment of the general population, there was a difference between the AOBP and CBP, and the WCE was observed more strongly in the elderly with a history of hypertension, suggesting that a combination of AOBP with CBP may be useful in detecting WCE and MHE in all clinical scenarios including health checkups, and help solve the "hypertension paradox" not only in Japan but in all over the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».