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Enregistrement W3049349282 · doi:10.17705/1cais.04837

Exploring the Scientific Impact of Information Systems Design Science Research

2021· article· en· W3049349282 sur OpenAlexaff
Gerit Wagner, ulian Prester

Notice bibliographique

RevueCommunications of the Association for Information Systems · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInformation Systems Theories and Implementation
Établissements canadiensHEC Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNoveltyTransparency (behavior)Affect (linguistics)Design science researchField (mathematics)Data scienceDesign scienceWork (physics)Position (finance)Engineering ethicsFocus (optics)Computer scienceSociologyKnowledge managementInformation systemPsychologyPolitical scienceEngineeringSocial psychologyBusinessLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While design science research has established its position as a prominent field of research in the IS community, there is a lack of transparency regarding the impact of recent information systems design science research (IS DSR) papers. This lack of insight arguably poses challenges to an informed discourse and limits our ability to communicate the progress that IS DSR has achieved. Therefore, after mapping impactful IS DSR papers, we develop a scientometric study to address the lack of insights into factors that affect the scientific impact of IS DSR papers in top IS journals. In this study, we focus on active, IS-specific DSR areas and consider papers published in the AIS Senior Scholars’ basket of journals between 2004 and 2014. Specifically, we develop a model that explores factors that affect IS DSR papers’ scientific impact. Our findings show that theorization and novelty significantly explain scientific impact. We discuss our work’s implications and derive recommendations intended to shape future knowledge creation in IS DSR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,915
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0020,009
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,349
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,107 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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