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Enregistrement W3049349798 · doi:10.1101/2020.08.14.250787

Discriminating Lineages of <i>Batrachochytrium dendrobatidis</i> using quantitative PCR

2020· preprint· en· W3049349798 sur OpenAlexfundno aff
Pria N. Ghosh, Ruhan Verster, Thomas R. Sewell, Simon J. O’Hanlon, Lola Brookes, Adrien Rieux, Trenton W. J. Garner, Ché Weldon, Matthew C. Fisher

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmphibian and Reptile Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilLeverhulme TrustCanadian Institute for Advanced ResearchMorris Animal Foundation
Mots-clésChytridiomycosisBiologyAmphibianTaqManPathogenVirulenceZoologyLineage (genetic)Infectious disease (medical specialty)Emerging infectious diseaseGenotypeEcologyEvolutionary biologyDiseaseMicrobiologyGeneticsVirologyPolymerase chain reactionOutbreakGenePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The ability to detect and monitor infectious disease in a phylogenetically informative manner is critical for their management. Phylogenetically informative diagnostic tests enable patterns of pathogen introduction or changes in the distribution of genotypes to be measured, enabling research into the ecology of the pathogen. Batrachochytrium dendrobatidis ( Bd ), a causative agent of chytridiomycosis in amphibian populations, emerged worldwide in the 21 st century and is composed of six lineages which are display varying levels of virulence in their hosts. Research into the distribution, ecology and pathogenicity of these lineages has been hampered by an inability to type lineage efficiently. Here, we describe a lineage-specific TaqMan qPCR assay that differentiates the two lineages of Bd most commonly associated with chytridiomycosis: Bd GPL and Bd CAPE. We demonstrate how this assay can be used for the surveillance of wild populations of amphibians in Southern Africa using skin swabs, tissue samples and cultured isolates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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