The Ultrasound Competency Assessment Tool (UCAT): Development and Evaluation of a Novel Competency‐based Assessment Tool for Point‐of‐care Ultrasound
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives Point‐of‐care ultrasound (POCUS) has become an integral diagnostic and interventional tool. Barriers to POCUS training persist, and it continues to remain heterogeneous across training programs. Structured POCUS assessment tools exist, but remain limited in their feasibility, acceptability, reliability, and validity; none of these tools are entrustment‐based. The objective of this study was to derive a simple, entrustment‐based POCUS competency assessment tool and pilot it in an assessment setting. Methods This study was composed of two phases. First, a three‐step modified Delphi design surveyed 60 members of the Canadian Association of Emergency Physicians Emergency Ultrasound Committee (EUC) to derive the anchors for the tool. Subsequently, the derived ultrasound competency assessment tool (UCAT) was used to assess trainee (N = 37) performance on a simulated FAST examination. The intraclass correlation (ICC) for inter‐rater reliability and Cronbach's alpha for internal consistency were calculated. A statistical analysis was performed to compare the UCAT to other competency surrogates. Results The three‐round Delphi had 22, 26, and 26 responses from the EUC members. Consensus was reached, and anchors for the domains of preparation, image acquisition, image optimization, and clinical integration achieved approval rates between 92 and 96%. The UCAT pilot revealed excellent inter‐rater reliability (with ICC values of 0.69‐0.89; p < 0.01) and high internal consistency (α = 0.91). While UCAT scores were not impacted by level of training, they were significantly impacted by the number of previous POCUS studies completed. Conclusions We developed and successfully piloted the UCAT, an entrustment‐based bedside POCUS competency assessment tool suitable for rapid deployment. The findings from this study indicate early validity evidence for the use of the UCAT as an assessment of trainee POCUS competence on FAST. The UCAT should be trialed in different populations performing several POCUS study types.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».