Compatible Stability and Aerosol Characteristics of Atrovent® (Ipratropium Bromide) Mixed with Salbutamol Sulfate, Terbutaline Sulfate, Budesonide, and Acetylcysteine
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: It is common practice in the treatment of respiratory diseases to mix different inhalation solutions for simultaneous inhalation. At present, a small number of studies have been published that evaluate the physicochemical compatibility and aerosol characteristics of different inhalation medications. However, none of them studied Atrovent®. Our work aims to address the lack of studies on Atrovent®. (2) Methods: Portions of admixtures were withdrawn at certain time intervals after mixing and were tested by pH determination, osmolarity measurement, and high-performance liquid chromatography (HPLC) assay of each active ingredient as measures of physicochemical compatibility. The geometrical and aerosol particle size distribution, active drug delivery rate, and total active drug delivered were measured to characterize aerosol behaviors. (3) Results: During the testing time, no significant variation was found in the pH value, the osmotic pressure, or the active components of admixtures. With the increase in nebulization volume after mixing, fine particle dose (FPD) and total active drug delivered showed statistically significant improvements, while the active drug delivery rate decreased compared to the single-drug preparations. (4) Conclusions: These results endorse the physicochemical compatibility of Atrovent® over 1 h when mixed with other inhalation medications. Considering aerosol characteristics, simultaneous inhalation is more efficient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».