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Enregistrement W3049357740 · doi:10.5498/wjp.v10.i8.187

Dietary modification in the treatment of schizophrenia spectrum disorders: A systematic review

2020· review· en· W3049357740 sur OpenAlexaff
Monique Aucoin, Laura LaChance, Sam N Clouthier, Kieran Cooley

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Psychiatry · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensMcGill UniversityCanadian College of Naturopathic MedicineCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSchizophrenia (object-oriented programming)BlindingPsychosocialPopulationPsychological interventionMEDLINEPsychiatryMeta-analysisQuality of life (healthcare)Mental healthSystematic reviewClinical trialClinical psychologyEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Schizophrenia spectrum disorders impact functioning, reduce quality of life and increase the risk of physical illness and premature mortality. Nutritional intervention studies aimed at decreasing body weight have demonstrated efficacy in improving metabolic outcomes; however, few studies have explored the impact of interventions designed to modify diet on mental health outcomes. AIM: To synthesize the existing experimental studies of adjunctive diet modification as an intervention in the treatment of psychotic disorders, analyze findings related to effectiveness and safety, highlight knowledge gaps and limitations, and set forward recommendations for future research studies. METHODS: An extensive a priori search strategy was developed and the databases Embase, Embase Classic, Ovid MEDLINE were searched. Screening and data extraction were completed in duplicate. Studies included in this analysis were experimental studies of an adjunctive dietary intervention (overall dietary pattern or education on dietary change) for treatment of schizophrenia spectrum disorders. No restrictions were placed on control groups or blinding. The studies were required to report a mental health outcome. RESULTS: Twenty-five clinical trials were identified, along with two additional protocols and two meta-analyses. Nineteen of the clinical trials reported improvement in one or more mental health domain including psychosis symptoms, cognition, and quality of life. A high level of heterogeneity was found with respect to patient population, intervention, and study design. All of the studies included lifestyle or psychosocial components in addition to dietary modification. The nutrition advice provided to participants was poorly described overall and compliance was not assessed. The studies that showed benefit tended to have a smaller sample size and were less likely to be randomized but were more likely to use a group delivery intervention. CONCLUSION: Further research assessing effectiveness and efficacy of clearly reported dietary interventions is warranted, especially those using rigorous methodology, modifying diet in isolation and assessing participant compliance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,201
Score d'incertitude au seuil0,885

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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