IMPACT OF BURN SEVERITY, TIME SINCE BURN AND AGE ON THE COGNITIVE FUNCTIONING OF WOMEN WHO HAD BURN INJURIES
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To investigate the impact of burn severity, time since burn and age on the cognitive functioning of women who had burn injuries. Study Design: Cross sectional study. Place and Duration of Study: Department of Psychology, University of Gujrat, from Nov 2017 to Jul 2018. Methodology: The data were collected from females suffering burn injuries. The burn severity, time since burn and age were assessed to see their impact on cognitive functioning of women with burns injured. Further, Montreal Cognitive Assessment scale was used to measure the construct of cognitive functioning. Results: Among a total of 200 burn victims, 52.5% had the severity level of third degree burns. A total of 75% victims had 6-15 months old burns and 64.5% belonged to age group of 19-34 years. The predictive association among variables based on difference of training and testing relative error (0.61) indicated the significant predictive relationship of burn severity, time since burn and age on the cognitive functioning of burn injured women. Further, relationship of burn severity, time since burn, and age was investigated. The relative importance of burn severity, time since burn and age in predicting cognitive functioning was 0.700, 0.163 and 0.136 respectively. Conclusion: Burn severity, time since burn and age are the factors affecting the cognitive functioning of female burn victims. Whereas role of burn severity was more prominent than time since burn and age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».