Clinical Commentary on an Auricular Marker Associated with COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Medical AcupunctureVol. 32, No. 4 CommentaryClinical Commentary on an Auricular Marker Associated with COVID-19Terry Oleson, Richard C. Niemtzow, and Arnyce PockTerry OlesonAddress correspondence to: Terry Oleson, PhD, Auriculotherapy Certification Institute, PMB 270, 8033 Sunset Boulevard, Los Angeles, CA 90046, USA E-mail Address: [email protected]Emperor's College of Traditional Oriental Medicine, Santa Monica, CA, USA.Auriculotherapy Certification Institute, Los Angeles, CA, USA.Search for more papers by this author, Richard C. NiemtzowUnited States Air Force Acupuncture and Integrative Medicine Center, Joint Base Andrews, MD, USA.Search for more papers by this author, and Arnyce PockUniformed Services University of the Health Sciences, Bethesda, MD, USA.Search for more papers by this authorPublished Online:13 Aug 2020https://doi.org/10.1089/acu.2020.29152.comAboutSectionsView articleView Full TextPDF/EPUB Permissions & CitationsPermissionsDownload CitationsTrack CitationsAdd to favorites Back To Publication ShareShare onFacebookXLinked InRedditEmail View article"Clinical Commentary on an Auricular Marker Associated with COVID-19." Medical Acupuncture, 32(4), pp. 176–177FiguresReferencesRelatedDetailsCited byThe Role of Acupuncture for Long COVID: Mechanisms and Models James E. Williams and Jacques Moramarco16 June 2022 | Medical Acupuncture, Vol. 34, No. 3 Volume 32Issue 4Aug 2020 InformationCopyright 2020, Mary Ann Liebert, Inc., publishersTo cite this article:Terry Oleson, Richard C. Niemtzow, and Arnyce Pock.Clinical Commentary on an Auricular Marker Associated with COVID-19.Medical Acupuncture.Aug 2020.176-177.http://doi.org/10.1089/acu.2020.29152.comPublished in Volume: 32 Issue 4: August 13, 2020 TopicsCOVID-19 PDF download
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,080 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,034 | 0,027 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».