Divergent Trajectories of Cardiovascular Risk Factors in the Years Before Pregnancy in Women With and Without Gestational Diabetes Mellitus: A Population-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE Women who develop gestational diabetes mellitus (GDM) have an elevated lifetime risk of cardiovascular disease, which has been attributed to an adverse cardiovascular risk factor profile that is apparent even within the first year postpartum. Given its presence in the early postpartum, we hypothesized that this adverse cardiovascular risk factor profile may develop over time in the years before pregnancy. RESEARCH DESIGN AND METHODS With population-based administrative databases, we identified all nulliparous women in Ontario, Canada, who had singleton pregnancies between January 2011 and December 2016 and two or more measurements of the following analytes between 2007 and the start of pregnancy: A1C, fasting glucose, random glucose, lipids, and transaminases. This population consisted of 8,047 women who developed GDM and 93,114 women who did not. RESULTS The two most recent pregravid tests were performed at a median of 0.61 years and 1.86 years before pregnancy, respectively. Women who went on to develop GDM had higher pregravid A1C, fasting glucose, random glucose, LDL cholesterol, triglycerides, and ALT and lower HDL cholesterol than their peers (all P < 0.0001). Notably, in the years before pregnancy, women who went on to develop GDM had higher annual increases than their peers in A1C (1.9-fold higher) (difference 0.0089%/year [95% CI 0.0043–0.0135]) and random glucose (4.3-fold), greater annual decrease in HDL cholesterol (5.5-fold), and lesser annual decline in LDL cholesterol (0.4-fold) (all P ≤ 0.0002). During this time, fasting glucose and triglycerides increased in women who developed GDM but decreased in their peers (both P < 0.0001). CONCLUSIONS The adverse cardiovascular risk factor profile of women with GDM evolves over time in the years before pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».