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Enregistrement W3049388586 · doi:10.1111/cag.12642

Examining Indigenous perspectives on the health implications of large‐scale agriculture in Jalisco, Mexico

2020· article· en· W3049388586 sur OpenAlexfundvenueno aff
A. C. L. Day, Claudia Rocío Magaña‐González, Kathi Wilson

Notice bibliographique

RevueCanadian Geographies / Géographies canadiennes · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture, Land Use, Rural Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research Centre
Mots-clésIndigenousAgricultureContext (archaeology)GeographyEconomic growthScale (ratio)ColonialismCommunity healthPolitical scienceSocioeconomicsSociologyHealth careEconomicsEcologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Mexico, as in many other parts of the world, industrial agriculture is dramatically changing rural landscapes and altering relationships with the land. This paper draws on community‐based research from a collaborative international research project that examined the perceived health implications of the agricultural industry for Indigenous peoples in the state of Jalisco, Mexico. Thirty interviews were conducted in a Nahuas community experiencing expanding agribusiness industries. The results of this study show that the implications of export‐oriented agricultural industry for this Nahuas community are complex and, at times, contradictory: employment in the agricultural industry provides community members with much‐needed sources of income, but it is precarious work. At the same time, community members are concerned about the long‐term health and environmental implications, such as increased exposure to chemicals, depletion of the soil and water, and loss of traditional food and lifeways. These results suggest that to better understand the costs and benefits of large‐scale agriculture for Indigenous health, a broad lens of health that is situated in the context of colonial legacies and the particularities of relationships with the land is required .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,732
Score d'incertitude au seuil0,753

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,006
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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