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Enregistrement W3049393630 · doi:10.1177/1757975920943859

Towards a better integration of social sciences in arbovirus research and decision-making: an experience from scientific collaboration between Cuban and Quebec institutions

2020· article· en· W3049393630 sur OpenAlexafffundabout
Mabel Carabalí, Dennis Pérez, Stéphanie Degroote, Alicia Reyes, Jay S. Kaufman, Valéry Ridde

Notice bibliographique

RevueGlobal Health Promotion · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesMinistère des relations internationales et de la Francophonie
Mots-clésGeneral partnershipPolitical scienceArbovirusPublic healthEquity (law)Public relationsSociologyMedicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2017, the Institute of Tropical Medicine Pedro Kourí, University of Montreal Public Health Research Institute, and McGill University joined efforts to provide scenarios for scientific exchange and knowledge dissemination about the social science contribution on arboviral research. This commentary describes the scientific collaboration between Cuban and Canadian (Quebec) institutions, illustrating the need and opportunities to facilitate research and effective decision-making processes for arboviral prevention and control, going beyond traditional biomedical aspects. We organized a set of scientific activities within three international events conducted in Cuba between 2017 and 2018. Given the collaborating institutions' expertise and the knowledge gaps in arboviral research, we selected three main thematic areas: social determinants and equity, community-based interventions and use of evidence for decision-making. The partnership shows that interdisciplinary collaboration and the use and integration of quantitative and qualitative methods from the social sciences is essential to face the current challenges in arbovirus research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,857
Score d'incertitude au seuil0,583

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,172
Tête enseignante GPT0,507
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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