Vortex chip incorporating an orthogonal turn for size-based isolation of circulating cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Label-free separation of rare cells (e.g. circulating tumor cells (CTCs)) based on their size is attractive due to its wider applicability, simpler sample preparation, faster turnaround, better efficiency and higher purity. Amongst cognate protocols for the same, vortex-trapping based techniques offer high throughput but operate at high flow velocities where the resulting hydrodynamic shear stress is likely to damage cells and compromise their viability for subsequent assays. We present here an orthogonal vortex chip which can carry out size-differentiated trapping at significantly lower (38% of previously reported) flow velocities. Fluid flowing through the chip is constrained to exit the trapping chamber at right angles to that of its entry. Such a flow configuration leads to the formation of vortex in the chamber. Above a critical flow velocity, larger particles are trapped in the vortex whereas smaller particles get ejected with the flow: we call this phenomenon the turn-effect. We have characterized the critical velocities for trapping of cells and particles of different sizes on chips with distinct entry-exit configurations. Optimal architectures for stable vortex trapping at low flow velocities are identified. We explain how shear-gradient lift, centrifugal and Dean flow drag forces contribute to the turn-effect by acting on cells which pushes them into specific vortices in a size- and velocity-dependent fashion. Finally, we demonstrate selective trapping of human breast cancer cells mixed with whole blood at low-concentration. Our findings suggest that the device shows promise for the gentle isolation of rare cells from blood.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».