Prior mood disorder diagnoses do not relate to current mood disorder symptoms or patient-reported disease severity in rotator cuff patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Surgery for rotator cuff syndrome does not always produce symptom improvement. Biological factors may explain some symptoms, but mood disorder symptoms may also contribute. The purpose of this study is to examine the interaction between disease severity, prevalence of mood disorder diagnoses, and current mood disorder symptoms in preoperative rotator cuff patients. METHODS: A prospective cohort of patients aged 35-75 years with unilateral rotator cuff disease awaiting surgery participated. Demographics, psychiatric history, the Hospital Anxiety & Depression Scale, and the Western Ontario Rotator Cuff index were collected. Descriptive and univariate statistical testing was performed. RESULTS: Of 140 participants (75M:65W) aged 55 ± 8 years, 34 reported a prior diagnosis of a mood disorder. There was a moderate positive relationship between disease severity and current depression and anxiety scores. Women were more likely to carry a diagnosis of a mood disorder, but there were no differences in current symptom levels between genders. No differences were found in patient-reported outcome measure scores between patients with and without a mood disorder diagnosis. DISCUSSION: Current mood disorder symptoms were associated with greater disease severity, whereas the presence of a past mood disorder diagnosis was not. Awareness of this relationship may reduce bias about past mood disorder diagnoses during decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».