Socioeconomic and geographic variations in antenatal care coverage in Angola: further analysis of the 2015 demographic and health survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In African countries, including Angola, antenatal care (ANC) coverage is suboptimal and maternal mortality is still high due to pregnancy and childbirth-related complications. There is evidence of disparities in the uptake of ANC services, however, little is known about both the socio-economic and geographic-based disparity in the use of ANC services in Angola. The aim of this study was to assess the extent of socio-economic, urban-rural and subnational inequality in ANC coverage in Angola. METHODS: We analyzed data from the 2015 Angola Demographic and Health Survey (ADHS) using the World Health Organization (WHO) Health Equity Assessment Toolkit (HEAT) software. The analysis consisted of disaggregated ANC coverage rates using four equity stratifiers (economic status, education, residence, and region) and four summary measures (Difference, Population Attributable Risk, Ratio and Population Attributable Fraction). To measure statistical significance, an uncertainty interval (UI) of 95% was constructed around point estimates. RESULTS: The study showed both absolute and relative inequalities in coverage of ANC services in Angola. More specifically, inequality favored women who were rich (D = 54.2, 95% UI; 49.59, 58.70, PAF = 43.5, 95% UI; 40.12, 46.92), educated (PAR = 19.9, 95% UI; 18.14, 21.64, R = 2.14, 95% UI; 1.96, 2.32), living in regions such as Luanda (D = 51.7, 95% UI; 43.56, 59.85, R = 2.64, 95% UI; 2.01, 3.26) and residing in urban dwellings (PAF = 20, 95% UI; 17.70, 22.38, PAR = 12.3, 95% UI; 10.88, 13.75). CONCLUSION: The uptake of ANC services were lower among poor, uneducated, and rural residents as well as women from the Cuanza Sul region. Government policy makers must consider vulnerable subpopulations when designing needed interventions to improve ANC coverage in Angola to achieve the 2030 Sustainable Development Goal of reducing global maternal mortality ratio to 70 deaths per 100,000 live births.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».