Workforce, Workload, and Burnout in Critical Care Organizations: Survey Results and Research Agenda*
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This report provides analyses and perspective of a survey of critical care workforce, workload, and burnout among the intensivists and advanced practice providers of established U.S. and Canadian critical care organizations and provides a research agenda. DESIGN: A 97-item electronic survey questionnaire was distributed to the leaders of 27 qualifying organizations. SETTING: United States and Canada. PARTICIPANTS: Leaders of critical care organizations in the United States and Canada. INTERVENTIONS: None. DATA SYNTHESIS AND MAIN RESULTS: We received 23 responses (85%). The critical care organization survey recorded substantial variability of most organizational aspects that were not restricted by the critical care organization definition or regulatory mandates. The most common physician staffing model was a combination of full-time and part-time intensivists. Approximately 80% of critical care organizations had dedicated advanced practice providers that staffed some or all their ICUs. Full-time intensivists worked a median of 168 days (range 42-192 d) in the ICU (168 shifts = 24 7-d wk). The median shift duration was 12 hours (range, 7-14 hr), and the median number of consecutive shifts allowed was 7 hours (range 7-14 hr). More than half of critical care organizations reported having burnout prevention programs targeted to ICU physicians, advanced practice providers, and nurses. CONCLUSIONS: The variability of current approaches suggests that systematic comparative analyses could identify best organizational practices. The research agenda for the study of critical care organizations should include studies that provide insights regarding the effects of the integrative structure of critical care organizations on outcomes at the levels of our patients, our workforce, our work practices, and sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».