A review of the effects of tobacco smoking on the treatment of prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Prostate cancer is the most commonly diagnosed malignancy and the third leading cause of death among Canadian men. The standard treatment modalities for prostate cancer include prostatectomy, radiation therapy, hormonal therapy and chemotherapy or any combination depending on the stage of the tumour. However, several studies have reported that tobacco smoking at the time of diagnosis and during treatment can potentially impact treatment efficacy, outcome and patients quality of life after treatment. Materials and methods: This narrative literature review elucidates the impacts of tobacco smoking on prostate cancer progression, treatment efficacy, including its effects on prostatectomy, radiation therapy and chemotherapy, risk of cancer recurrence and mortality and quality of life after treatment. Furthermore, we discuss the importance of integrating a smoking cessation programme into the treatment regimen for prostate cancer patients in order to yield more favourable treatment outcomes, reduce risk of recurrence and mortality and increase the quality of life after treatment for prostate cancer patients. Conclusions: Smoking cessation is one of the most important interventions to prevent cancer and it is also essential after the diagnosis of prostate cancer to improve clinical outcomes. All prostate cancer patients should be advised to quit tobacco use since it can potentially improve treatment response rates and survival, as well as reduce the risk of developing treatment complications and potentially improve the quality of life after treatment. There are several benefits to smoking cessation and it should become an important component of the cancer care continuum in all oncology programmes, starting from prevention of cancer through diagnosis, treatment, survivorship and palliative care. Evidence-based smoking cessation intervention should be sustainably integrated into any comprehensive cancer programme, and the information should be targeted to the specific benefits of cessation in cancer patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».