GO/PAMAM as a High Capacity Adsorbent for Removal of Alizarin Red S: Selective Separation of Dyes
Notice bibliographique
Résumé
Adsorption of Alizarin Red S (ARS) on graphene oxide/poly(amidoamine) (GO/PAMAM) was studied at different ARS initial concentrations, temperatures, pHs, shaking rates and contact times. Adsorption sites of GO/PAMAM were phenolic -OHgroup of GO and amine groups (-NH2, -NH3+ and -NHR2+) of PAMAM dendrimer moieties of GO/PAMAM. At pH = 2 and 318 K, maximum adsorption capacity of the adsorbent was 1275.2 mg g-1 which is one of the highest capacity in the literature. Thus, GO/PAMAM in this work acted as a superadsorbent for ARS. At the incipient of adsorption, molecules were adsorbed on sites that was reaction-controlled step, (Ea = 114.5 kJ mol-1). Adsorption of on the remaining sites was diffusion-controlled. In alkaline media, two other types of ARS molecules were identified during that were adsorbed on and sites. Further increasing the pH of the solution, decreased the number these two sites and yielded a reduced adsorption capacity . Methylene blue (MB), thionine (Th), pyronin Y (PY), acridine orange (AO), methyl blue (MEB) and janus green (JG) dyes were selectively separated from their mixtures with ARS molecules using GO/PAMAM at pH of 2. The used adsorbent was recycled efficiently by using ethylenediamine very fast.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».