Detection of HCOOH, CH<sub>3</sub>OH, CO, HCN, and C<sub>2</sub>H<sub>6</sub>in Wildfire Plumes Transported Over Toronto Using Ground‐Based FTIR Measurements From 2002–2018
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Fourier transform infrared (FTIR) spectrometer at the University of Toronto Atmospheric Observatory has been operational since 2002, collecting solar absorption spectra from which atmospheric trace gas profiles and columns are retrieved. The time series of total columns of CH3OH and HCOOH over Toronto are presented here for the first time, along with those for CO, HCN, and C2H6. Transport of wildfire plumes over the site results in enhanced columns of biomass burning species. Here we report the detection of biomass burning enhancement events between 2002 and 2018. Several simultaneous enhancements of CO, HCN, and C2H6were observed, and the measured columns were used to derive emission ratios and emission factors for HCN and C2H6for fire events in 2012, 2015, and 2017. From these events, which included plumes from both boreal and temperate forest fires, emission ratios with respect to CO were derived using CO lifetimes of 30 and 61 days. HCN emission ratios range between 0.0037 ± 0.0003 and 0.0057 ± 0.0008, while C2H6emission ratios vary from 0.00122 ± 0.0015 to 0.019 ± 0.001. Enhanced columns of CH3OH and HCOOH were also observed during the 2015 and 2017 events, and emission ratios were derived but have greater uncertainties due to shorter lifetimes and other sources for these gases. The FLEXPART, HYSPLIT, and GEOS‐Chem models were used for source attribution and traveltime estimation. GEOS‐Chem was run in the tagged CO simulation mode and successfully captured the CO enhancements from fires for the 2015 and 2017 events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».