Development of a sustainability rating tool for heritage buildings: future implications
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Heritage buildings are significant for their historical and architectural value. Due to the lack of rating systems designed specifically for heritage buildings, it is essential to develop and validate a heritage building assessment tool that considers its specific characteristics. The purpose of this study is to provide an extensive review of research on Sustainability of Heritage Buildings (SHBs). Design/methodology/approach This review highlights methodologies applied in SHBs research and analyzes major global rating systems in order to identify their deficiencies for SHBs assessment. A systematic review was employed and articles from the top 10 high impact factor journals were studied. Twelve major global rating systems and their assessment criteria were identified. Findings Significant variability was observed among the assessment tools since each tool assesses several criteria, factors and indicators that fit its local context. Part of this variability can also be seen in the rating scales, threshold values and accreditation titles. As a result, the final sustainability ranking for a given building cannot be compared among the 12 rating systems. Most importantly, these systems fail to analyze some factors such as energy that are considered important with respect to heritage building assessment. Originality/value Since no specific rating system could be identified in this review as the most appropriate for heritage buildings, a new sustainability assessment tool that is specific to heritage buildings should be developed. Such a tool will enable facility managers to evaluate and improve the sustainability of their heritage buildings while preserving them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,077 | 0,181 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».