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Enregistrement W3049488029 · doi:10.1111/glob.12298

Global value chains and supplier perceptions of corporate social responsibility: a case study of garment manufacturers in Myanmar

2020· article· en· W3049488029 sur OpenAlex
Jinsun Bae, Peter Lund‐Thomsen, Adam Lindgreen

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGlobal Networks · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal trade, sustainability, and social impact
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate social responsibilityBusinessValue (mathematics)PerceptionSupply chainSocial responsibilityCommerceBusiness administrationIndustrial organizationMarketingPublic relationsPolitical sciencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Suppliers are embedded simultaneously in the global value chains (GVCs) of their lead firms and in the countries in which they conduct their production activities. To explain supplier perceptions of corporate social responsibility (CSR) in GVCs, in this article, we develop a new typology by integrating buyer governance modes in GVCs and forms of supplier embeddedness (societal, network, and territorial). We advance literature on supplier perspectives on CSR in GVCs through an analysis of 19 garment manufacturers in Myanmar and their CSR perceptions, using in‐depth field‐work, interviews, and secondary data. The empirical findings indicate a variety of supplier perceptions of CSR, depending on the governance mode of the GVCs and the variegated combinations of societal, network, and territorial embeddedness. Understanding supplier CSR perceptions and their implementation in GVCs thus requires moving away from a sole focus on supplier responses to standardized codes of conduct and towards a greater consideration of different types of supplier embeddedness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,137
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle