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Enregistrement W3049491391 · doi:10.1158/1557-3265.bladder19-ia21

Abstract IA21: Intravesical gene therapy for NMIBC

2020· article· en· W3049491391 sur OpenAlexaff
Sharada Mokkapati, Jon Duplisea, Michael Metcalfe, Amy Lim, Vikram M. Narayan, Devin Plote, Debashish Sundi, James E. Furguson, Nigel Parker, Seppo Ylä‐Herttuala, David J. McConkey, Kimberly S. Shluns, Colin P. Dinney

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensCollege of Physicians and Surgeons of Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOncolytic virusGenetic enhancementOncologyClinical trialBladder cancerRefractory (planetary science)Internal medicineUrotheliumCystectomyGeneCancerUrinary system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BCG is our most effective therapy for treating NMIBC, but over time, most patients will eventually recur. Alternative therapies to avoid cystectomy are needed as to date, only valrubicin, with a CR approaching 10% at 12 months in BCG-refractory CIS, has been FDA approved. Significant unmet need thus remains for an effective second-line therapy for patients facing cystectomy. The elucidation of a pathway for registration of new agents for BCG-unresponsive NMIBC has drawn the attention of pharma, and a variety of new approaches are under evaluation. Gene therapy is a promising approach for the management of BCG-unresponsive NMIBC. Effective gene transfer across the urothelium has been accomplished, and several agents are being evaluated in ongoing clinical trials. Coldgenesys reported a 47% CR at 6 months for BCG-unresponsive NMIBC using a replication-competent oncolytic adenovirus. The SUO CTC reported a 35% RFS at 12 months for patients treated with rAd-IFNα2b/Syn3 gene therapy in a phase II trial. The RFS for patients with papillary disease was 50% and the CR for patients with CIS was 30%. The SUO-CTC have recently completed recruitment for the phase III trial and further preclinical work has progressed to elucidate rAd-IFN/Syn3 treatment efficacy via predictive efficacy biomarkers for patient selection, vectors that might improve transduction efficiency and the design of novel therapeutic combination strategies to take advantage of rAd-IFN's immunologic activity. Citation Format: Sharada Mokkapati, Jon Duplisea, Michael Metcalfe, Amy Lim, Vikram Narayan, Devin Plote, Debashish Sundi, James E. Furguson III, Nigel R. Parker, Seppo Yla-Herttuala, David McConkey, Kimberly S. Shluns, Colin P.N. Dinney. Intravesical gene therapy for NMIBC [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on Bladder Cancer: Transforming the Field; 2019 May 18-21; Denver, CO. Philadelphia (PA): AACR; Clin Cancer Res 2020;26(15_Suppl):Abstract nr IA21.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,483
Tête enseignante GPT0,578
Écart entre enseignants0,095 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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