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Enregistrement W3049496146 · doi:10.1016/j.nicl.2020.102385

Involvement of the dentate nucleus in the pathophysiology of amyotrophic lateral sclerosis: A multi-center and multi-modal neuroimaging study

2020· article· en· W3049496146 sur OpenAlexafffundabout
Komal Bharti, Muhammad Haris Khan, Christian Beaulieu, Simon J. Graham, Hannah Briemberg, Richard Frayne, Angela Genge, Lawrence Korngut, Lorne Zinman, Sanjay Kalra

Notice bibliographique

RevueNeuroImage Clinical · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensFoothills Medical CentreMcGill UniversityUniversity of CalgaryMontreal Neurological Institute and HospitalUniversity of TorontoUniversity of British ColumbiaHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchBrain Tumour Foundation of CanadaALS Society of Canada
Mots-clésDentate nucleusCerebellumNeurosciencePrecentral gyrusWhite matterDiffusion MRINeuroimagingAmyotrophic lateral sclerosisPsychologyGrey matterMedicineAnatomyPathologyMagnetic resonance imagingRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is characterized primarily by motor neuron but also frontotemporal lobar degeneration. Although the cerebellum is involved in both motor and cognitive functions, little is known of its role in ALS. We targeted the dentate nucleus (DN) in the cerebellum and the associated white matter fibers tracts connecting the DN to the rest of the brain using multimodal imaging techniques to examine the cerebellar structural and functional connectivity patterns in ALS patients and hypothesized that the DN is implicated in the pathophysiology of ALS. A cohort of 127 participants (56 healthy subjects (HS); 71 ALS patients) were recruited across Canada through the Canadian ALS Neuroimaging Consortium (CALSNIC). Resting state functional MRI, diffusion tensor imaging (DTI), and 3D weighted T1 structural images were acquired on a 3-tesla scanner. The DN in the cerebellum was used as a seed to evaluate the whole brain cerebral resting-state functional connectivity (rsFC). The superior cerebellar peduncle (SCP), middle cerebellar peduncle (MCP) and inferior cerebellar peduncle (ICP) were used as a region of interest in DTI to evaluate the structural integrity of the DN with the cortex and brain stem. Cerebellar volumetric analysis was done to examine the lobular and DN grey matter (GM) changes in ALS patients. Lastly, an association between DN rsFC and structural alterations were explored. DN rsFC was reduced with cerebrum (supplementary motor area, precentral gyrus, frontal, posterior parietal, temporal), lobule IV, and brain stem, and increased with parieto-occipital region. DN rsFC and white matter (WM) diffusivity alterations at SCP, MCP, and ICP were accompanied by correlations with ALSFRS-R. There were no DN volumetric changes. Notably, DN rsFC correlated with WM abnormalities at superior cerebellar peduncle. The DN plays a pathophysiological role in ALS. Impaired rsFC is likely due to the observed cerebellar peduncular WM damage given the lack of GM atrophy of the DN. This study demonstrates altered cerebellar rsFC connectivity with motor and extra-motor regions in ALS, and impaired rsFC is likely due to the observed cerebellar peduncular WM damage given the lack of GM atrophy of the DN. The correlation between the altered DN connectivity, and the behavioral data support the hypothesis that the DN plays a pathophysiological role in ALS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,536

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,196
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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