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Enregistrement W3049500155 · doi:10.1021/acs.energyfuels.0c02443

New Molecular Insights into Aggregation of Pure and Mixed Asphaltenes in the Presence of <i>n</i>-Octylphenol Inhibitor

2020· article· en· W3049500155 sur OpenAlexafffund
Ali Ghamartale, Sohrab Zendehboudi, Nima Rezaei

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMemorial University of Newfoundland
Mots-clésAsphalteneChemistrySteric effectsHydrogen bondMoleculeChemical engineeringStackingOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Asphaltene stability can be perturbed during the oil production and transportation, leading to asphaltene precipitation and deposition. Chemical inhibitors are usually added to the oil phase to postpone asphaltene deposition. The chemical bonding between asphaltene and inhibitor molecules, and the steric hindrance are the key mechanisms of aggregation inhibition. Nevertheless, the interaction mechanisms between asphaltenes and chemical inhibitors still need more research investigations. In this paper, we use an advanced computational chemistry tool, molecular dynamics (MD), to analyze the inhibitory effect of n-octylphenol (OP) on three different asphaltene structures at 1 bar and 300 K. To meet the objectives, the asphaltene aggregation and aggregate characterization in both cases of pure and mixed asphaltenes are studied. It is concluded that the archipelago asphaltene (A1) does not aggregate appreciably in the absence of OP; nevertheless, OP reduces the aggregation. The addition of OP is more effective in reducing the aggregation rate for the continental asphaltene, containing hydroxyl and pyridine groups (A2), which is due to the formation of strong hydrogen bonds between the asphaltene and OP, compared to the aromatic stacking between asphaltene and asphaltene. The presence of hydrogen bonds significantly changes the characteristics of aggregates in both scenarios: in the absence and presence of OP. Hence, OP exhibits less efficiency for the continental asphaltene case without hydrogen bond potential (A3). For the mixed asphaltene systems, OP considerably lowers the aggregation rate when A2 and A3 are simultaneously present; the higher relative portion of OP to A2 is the main reason for this behavior. This study reveals that the OP can be an effective inhibitor, depending on the distribution of different types of asphaltenes in the crude oil. The same strategy can be used to screen proper inhibitors or inhibitor mixtures for various types of asphaltenes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,311

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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