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Enregistrement W3049509204 · doi:10.1002/etc.4852

Concentrations of Metals in Fishes from the Athabasca and Slave Rivers of Northern Canada

2020· article· en· W3049509204 sur OpenAlexaffabout
Brett Tendler, Ehimai Ohiozebau, Garry Codling, John P. Giesy, Paul D. Jones

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Toxicology and Chemistry · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPikeOil sandsEnvironmental scienceFish <Actinopterygii>Heavy metalsDorsumBiotaFisheryEcologyEnvironmental chemistryBiologyChemistryGeographyArchaeologyAsphalt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is growing concern about possible effects of exploitation of the Alberta Oil Sands on the ambient environment, including possible effects on populations of fishes in the Athabasca River and farther downstream in Lake Athabasca and the Slave River. In the present study, concentrations of metals in dorsal muscle tissue of 5 fish species-goldeye, northern pike, walleye, whitefish, and burbot-from the Slave, Peace, and Athabasca Rivers were quantified. A suite of 25 metals including As, Hg, Se, Tl, and V was analyzed. Most metals exhibited no significant variations in concentration among locations. Concentrations of 5 metals, As, Hg, Se, Tl, and V, revealed significant variations among locations and were of sufficient magnitude to be of interest. Concentrations of Hg did not vary significantly among locations; however, because it was detected at concentrations of concern and the use of the selected fishes was a local source of food for humans and pets, it was of interest. Concentrations of As, Se, Tl, and V in dorsal muscle of certain fishes in the farthest downstream sites on the Slave River were greater than those in the same tissues and species in the farther upstream sites on the Peace and Athabasca Rivers. This phenomenon was most prevalent with Tl and to a lesser extent with As and Se. Nevertheless, concentrations were not of concern for the health of human consumers. Although metals did not appear to be increased in fish in the Alberta Oil Sands region in the present study, further research is needed to understand the potential impacts. Environ Toxicol Chem 2020;39:2180-2195. © 2020 SETAC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,194

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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