Notice bibliographique
Résumé
Norman, Kim. Give Me Back My Bones! Illustrated by Bob Kolar. Candlewick Press, 2019. This book is a blend of fun and education. A pirate skeleton, whose bones have been spread across the ocean floor, wants to reclaim them. He “claim[s] his clavicle” and “hanker[s] for [his] humerus.” The text is a poem filled with surprising and creative descriptions of what the individual bones do: “Who can spot my shoulder blade, / my shrugging jacket-holder blade, / my shiver-when-I’m-colder blade? / Oh, scapula, come back!” The text is printed on Bob Kolar’s simple, bright, two-dimensional illustrations. There are some fun things to find in the illustrations. For example, when the pirate is looking for his hand-bones, we see them in the sand, hidden among hand-shaped corals. A squid returns his arm-bones. In some images fish peer at him suspiciously as he slowly collects his missing parts. As an educational work, this book is excellent. The front end papers show all of the disconnected bones with their names. The back end papers show the whole skeleton together with the bones named. Because it is a jaunty poem and fun to read, children will want to re-read it and will eventually memorize it. As a by-product of fun, they will learn what metacarpals and phalanges are. This book is highly recommended for pediatricians’ offices, as well as public and school libraries. Highly Recommended: 4 out of 4 starsReviewer: Sean C. Borle Sean C. Borle is a University of Alberta student in the Faculty of Medicine and Dentistry who is an advocate for child health and safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,455 | 0,473 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».