How Do Manufacturing Enterprises Construct E-Commerce Platforms for Sustainable Development? A Case Study of Resource Orchestration
Notice bibliographique
Résumé
The existing literatures mainly focus on the pricing, strategic significance and sustainable development characteristics of the e-commerce platform, and lack deep research on mechanisms in the process of construction like main structure of recourses and driving force. This paper takes Haier as a Chinese example and explores how manufacturing enterprises create and develop the sustainable e-commerce platform. The research findings show that: (1) An e-commerce platform respectively carries the functions of sales channels, service differences and innovation incubation in different stages of the manufacturing enterprises’ sustainable development; (2) For managing e-commerce platform of manufacturing enterprises’ sustainable development, resource orchestration can effectively realize the integration of value creation and resource; (3) Finally, it further reveals that the driving power which resource orchestration continuously promotes for the sustainable e-commerce platforms to construct is from the co-creation value of manufacturers and users. This paper discusses the structure of e-commerce platforms based on the main characteristics of each resource, and systematically explores the mechanism and evolutionary driving force of resource orchestration to promote the construction of e-commerce platforms for the sustainable development. It complements and enriches the innovation ecosystem and resource orchestration theory, providing significant practical guidance to the sustainable development of manufacturing enterprises.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».