Notice bibliographique
Résumé
espanolEl presente comienza analizando distintos tipos de sistemas y modelos normativos que amparan el derecho fundamental a la proteccion de datos. Analiza los modelos que presentan la Union Europea, los Estados Unidos de Norteamerica, Canada, para luego irse circunscribiendo a Iberoamerica y America Latina. A continuacion describe integracion y cometidos de la Red Iberoamericana de Proteccion de Datos, enumera los documentos aprobados por esta para comentar especificamente uno de ellos. Para finalizar, detalla la situacion normativa en la materia en la Republica Oriental del Uruguay y concluye describiendo el sistema uruguayo en proteccion de datos personales. EnglishThe following begins analyzing different regimes for data protection, describes the regulation on data protection and habeas data in the European Union, the United States of America, Canada, Iberoamerica and Latin America. It continues explaining the activities of the Red Iberoamericana de Proteccion de Datos (Iberoamerican data protection network), which was established as a result of an initiative put forward by the Agencia Espanola de Proteccion de Datos (Spanish data protection agency), its constitution, purpose, tasks, and the series of documents approved, in particular the set of norms recently approved (2007) on general principles on data protection. On the last part, the document describes the Uruguayan regime on data protection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,011 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».