Synthesis and Cytotoxicity Studies of Wood-Based Cationic Cellulose Nanocrystals as Potential Immunomodulators
Notice bibliographique
Résumé
Polysaccharides have been shown to have immunomodulatory properties. Modulation of the immune system plays a crucial role in physiological processes as well as in the treatment and/or prevention of autoimmune and infectious diseases. Cellulose nanocrystals (CNCs) are derived from cellulose, the most abundant polysaccharide on the earth. CNCs are an emerging class of crystalline nanomaterials with exceptional physico-chemical properties for high-end applications and commercialization prospects. The aim of this study was to design, synthesize, and evaluate the cytotoxicity of a series of biocompatible, wood-based, cationic CNCs as potential immunomodulators. The anionic CNCs were rendered cationic by grafting with cationic polymers having pendant +NMe3 and +NH3 moieties. The success of the synthesis of the cationic CNCs was evidenced by Fourier transform infrared spectroscopy, dynamic light scattering, zeta potential, and elemental analysis. No modification in the nanocrystals rod-like shape was observed in transmission electron microscopy and atomic force microscopy analyses. Cytotoxicity studies using three different cell-based assays (MTT, Neutral Red, and LIVE/DEAD®) and three relevant mouse and human immune cells indicated very low cytotoxicity of the cationic CNCs in all tested experimental conditions. Overall, our results showed that cationic CNCs are suitable to be further investigated as immunomodulators and potential vaccine nanoadjuvants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».