Towards a universal definition of postpartum hemorrhage: retrospective analysis of Chinese women after vaginal delivery or cesarean section
Notice bibliographique
Résumé
Postpartum hemorrhage (PPH) is a leading cause of maternal morbidity and mortality, yet it is inconsistently defined, preventing accurate estimation of its incidence and identification of risk factors. Here we began to explore a unified definition of PPH that may be valid for vaginal delivery and cesarean section.Medical records of women who underwent vaginal delivery or cesarean section at our tertiary medical center between January and December 2018 were retrospectively analyzed. Patients who delivered by each route were compared in terms of PPH incidence and risk factors depending on different blood loss cut-off values.A total of 560 vaginal deliveries and 393 cesarean sections were analyzed. Vaginal deliveries were associated with significantly greater blood loss based on change of hemoglobin level, but significantly lower blood loss based on clinical estimation. When PPH was defined as blood loss ≥500 ml based on change of hemoglobin level, its incidence was 57.7% for vaginal deliveries and 28.2% for cesarean sections. The corresponding incidences were 15.4% and 3.3% when PPH was defined as blood loss ≥1000 ml based on change of hemoglobin levels. Independent risk factors for PPH in vaginal deliveries were lateral perineotomy (OR 2.835, 95%CI 1.694-4.743), suturing by a junior physician (OR 3.456, 95%CI 2.005-5.956), and long time from delivery of placenta to return to the recovery room (OR 1.013, 95%CI 1.003-1.022). A risk factor for PPH in cesarean sections was a long time from delivery of the fetus until the end of the operation.PPH is a significantly underestimated obstetric problem, especially in vaginal deliveries. Regardless of delivery route, hemoglobin-based blood loss of 500 ml and 1000 ml may be useful, respectively, as early warning and diagnostic cut-off values.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».