High-Resolution Chipless Tag RF Sensor
Notice bibliographique
Résumé
In this article, a new coupled structure based on microwave planar resonators is proposed to demonstrate the capability of ultrahigh quality factor performance using a chipless passive resonator. The platform is based on two passive split-ring resonators (SRRs), one as a reader, and the other one as the tag. The reader resonator is designed to operate at 2.6-GHz resonance frequency and is coupled to an active feedback loop with a microwave amplifier to compensate for the resonator's loss and increase the loaded quality factor of the response. The bandwidth of the feedback amplifier is modified such that the amplifier's gain is higher at the resonance frequency of the tag than that of the reader by adding a capacitor between emitter and collector of the bipolar junction transistor (BJT) amplifier. The tag is designed at 1.6 GHz and is located at a 2.5-mm vertical distance from the reader. As a result, the overall quality factor of about 75 000 is achieved for the tag performing the sensing. The presented technique provides a great practical solution for highly sensitive, noninvasive, and real-time sensing applications. The proposed sensing tag is integrated with a microfluidic chip to highlight its capability for small volume sensing and lab-on-a-chip applications. The sensitivity potential of the design is verified by detecting the concentration of acetone in deionized water. The average sensitivity of the presented sensor is more than 35 kHz/(1% of acetone concentration variation), which is offering extremely high sensitivity of the structure considering the very small volume of the exposed material under the test and the distance between the sensor and the sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».