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Enregistrement W3049567827 · doi:10.1177/0018726720949630

Identity work in refugee workforce integration: The role of newcomer support organizations

2020· article· en· W3049567827 sur OpenAlexafffundabout
Luciara Nardon, Hui Zhang, Betina Szkudlarek, Daniel Gulanowski

Notice bibliographique

RevueHuman Relations · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Student and Expatriate Challenges
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésSensemakingRefugeeWorkforceIdentity (music)Public relationsSociologyPsychological resilienceWork (physics)Political sciencePsychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

How does professional employment support provided by newcomer support organizations (NSOs) influence highly-skilled refugees’ professional identities and workforce integration? To answer this question, we draw on interviews with 25 managers and staff of NSOs in Canada and 11 recently arrived, highly-skilled refugees. We contribute to the literature on refugee workforce integration by shedding light on the dynamic process of employment support in which NSOs engage in sensegiving practices and influence refugees’ understanding of career options, assessment of opportunities, and their professional identity responses. We found that NSOs attempted to manage refugees’ expectations of career opportunities while fostering hope for the future and that refugees reacted to NSOs’ sensegiving practices by resisting expectation management messages, recrafting a new identity, or bracketing the present as transitory. We highlight the role of external agents in sensemaking and identity work by exploring work role transitions caused by forced migration. Furthermore, we uncover the dynamics of power and contextual constraints that influence sensegiving interactions. From a practical point of view, we argue that in the absence of quality employment opportunities, the reliance on refugees’ resilience and their motivation for long-term professional integration may further marginalize them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,679
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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