Low-Value Clinical Practices in Adult Traumatic Brain Injury: An Umbrella Review
Notice bibliographique
Résumé
Despite numerous interventions and treatment options, the outcomes of traumatic brain injury (TBI) have improved little over the last 3 decades, which raises concern about the value of care in this patient population. We aimed to synthesize the evidence on 14 potentially low-value clinical practices in TBI care. Using umbrella review methodology, we identified systematic reviews evaluating the effectiveness of 14 potentially low-value practices in adults with acute TBI. We present data on methodological quality (Assessing the Methodological Quality of Systematic Reviews), reported effect sizes, and credibility of evidence (I to IV). The only clinical practice with evidence of benefit was therapeutic hypothermia (credibility of evidence II to IV). However, the most recent meta-analysis on hypothermia based on high-quality trials suggested harm (credibility of evidence IV). Meta-analyses on platelet transfusion for patients on antiplatelet therapy were all consistent with harm but were statistically non-significant. For the following practices, effect estimates were consistently close to the null: computed tomography (CT) in adults with mild TBI who are low-risk on a validated clinical decision rule; repeat CT in adults with mild TBI on anticoagulant therapy with no clinical deterioration; antibiotic prophylaxis for external ventricular drain placement; and decompressive craniectomy for refractory intracranial hypertension. We identified five clinical practices with evidence of lack of benefit or harm. However, evidence could not be considered to be strong for any clinical practice as effect measures were imprecise and heterogeneous, systematic reviews were often of low quality, and most included studies had a high risk of bias.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».