High school sport participation and substance use: A cross-sectional analysis of students from the COMPASS study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The objective of this study was to examine the association between participation in school sports and substance use behaviors in both male and female high school students. METHODS: The current study used cross-sectional data from 60,601 students from Year 6 (2017-2018) of the COMPASS study. Students reported their school physical activity participation (none, intramurals only, varsity only, both) and past 30-day substance use (binge drinking, cannabis use, cigarette use, e-cigarette use). Hierarchical logistic regression models predicted the odds of substance use, by sex. RESULTS: 55% of students did not participate in any school sports and 32% reported substance use. Intramurals were negatively associated with cannabis use and cigarette use among all students and e-cigarette use among females. Varsity sports were associated with lower odds of cigarette use among all students and cannabis use among males. In contrast, participating in varsity sports was associated with increased odds of binge drinking and e-cigarette use among all students. Participating in both intramurals and varsity sports was associated with increased odds of binge drinking and e-cigarette use but with decreased odds of cannabis use and cigarette use. CONCLUSIONS: Intramurals were found to be protective against cannabis use and cigarette use among all students and e-cigarette use among females. Although varsity sports were protective against cannabis and cigarette use, they were found to be a risk factor for binge drinking and e-cigarette use. Substance use prevention efforts should be a focus among school varsity sports teams, especially for binge drinking and e-cigarette use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».