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Enregistrement W3049588661 · doi:10.1021/acscatal.0c01785

Understanding the Improved Activity of Dendritic Sn<sub>1</sub>Pb<sub>3</sub> Alloy for the CO<sub>2</sub> Electrochemical Reduction: A Computational–Experimental Investigation

2020· article· en· W3049588661 sur OpenAlexafffund
Mengyang Fan, Mohammad J. Eslamibidgoli, Xinwei Zhu, Sébastien Garbarino, Ana C. Tavares, Michael Eikerling, Daniel Guay

Notice bibliographique

RevueACS Catalysis · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueCO2 Reduction Techniques and Catalysts
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityCollège de MaisonneuveInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDensity functional theoryAlloyElectrochemistryFaraday efficiencyMaterials sciencePorosityMoleculeCurrent densityRange (aeronautics)FormateCatalysisChemistryPhysical chemistryComputational chemistryChemical physicsElectrodeMetallurgyPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An alloy of Sn and Pb (Sn1Pb3) was prepared by electrodeposition at large negative current. The deposit is porous, with a honeycomb-like primary structure and a dendritic-like secondary structure. The onset potential for the electroreduction of CO2 is 80 mV lower on dendritic Sn1Pb3 as compared to dendritic Pb. The faradaic efficiency for formate formation is close to 100% in the potential range from −1.16 to −1.56 V vs. SHE. Density functional theory (DFT) computations were performed to uncover the origin of the decrease in the onset potential upon alloying Pb with Sn. Explicit treatment of water molecules in DFT calculations turns out as crucial to achieve an agreement with experimentally measured onset potentials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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