A Review and Comparison of Solid, Multi-Strands and Litz Style PCB Winding
Notice bibliographique
Résumé
At high frequency, AC resistance of a printed circuit board (PCB) winding becomes important and accounts for a large proportion of planar transformer losses. The winding is then influenced by both skin and proximity phenomenon, which makes the current distribution uneven resulting in an increased resistance. The study of improving AC resistance of a PCB winding has been tackled by many researchers. However, the lack of an overview and comparison among improvements has made it difficult to apply those methods to a specific winding. To overcome the above limitations, this paper investigates the pros and cons of three popular AC resistance optimizing methods: optimizing track width of a solid PCB winding, using multi-strands and using Litz style PCB winding. To verify the theoretical analysis, a total of 12 PCBs are simulated by finite element (FEM) and tested in the laboratory. Five criteria are analyzed, including skin resistance, proximity resistance, AC to DC ratio, total AC resistance and complexity are taken into consideration. The results of this study show that optimizing track width method has a significant improvement on AC resistance while the use of Litz PCB is effective for applications that need stable AC resistance in a wide frequency range. The use of parallel strands winding should be carefully considered as there is not significant benefit in both reducing the AC resistance and AC to DC ratio.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».