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Enregistrement W3049601751 · doi:10.3138/canlivj-2020-0016

Medical adherence and liver transplantation: a brief review

2020· review· en· W3049601751 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueCanadian Liver Journal · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease and Transplantation
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaVancouver General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContraindicationMedicineLiver transplantationImmunosuppressionTransplantationAbstinenceIntensive care medicineAlcoholic liver diseaseLiver diseaseDiseaseMedical adviceCirrhosisSurgeryInternal medicineAlternative medicinePsychiatryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Liver transplantation remains the only feasible long-term treatment option for patients with end-stage liver disease. Despite significant medical and surgical advances over the decades, liver transplantation remains a complex undertaking with the need for indefinite immunosuppression and avoidance of patient behaviours that may jeopardize the allograft. Adherence (formerly called "compliance") to medical recommendations in terms of anti-rejection medications and-in the case of alcoholic liver disease, abstinence-is considered a key cornerstone to long-term allograft and patient survival. Not surprisingly, a history of habitual non-adherence is considered a contraindication to liver transplantation, especially re-transplantation. It is often assumed that non-adherence policies are "self-evidential" based on "common sense" and "expert opinion." In fact, non-adherence and its negative effects have been well studied in medicine, including in solid organ transplantation. In this review, we present the evidence that non-adherence to medical advice is clearly associated with worse medical outcomes, supporting the concept that efforts to support patient adherence post-transplant need to be optimized at all times.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,829
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle