Does “Sitting” Stand Alone? A Brief Report Evaluating the Effects of Prenatal Sedentary Time on Maternal and Newborn Anthropometric Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Research on sedentary behavior and effects on maternal and newborn outcomes has been inconclusive. The objective of this report was to correlate sedentary time with maternal and fetal anthropometric measurements and compare the effect on sedentary time based on meeting prenatal activity guidelines. METHODS: Healthy pregnant women (N = 61) in their second trimester (24-28 wk gestation) provided 7-day accelerometry data. Outcomes, including neonatal weight, length, and body fat percentage, were collected 24 to 48 hours after delivery. Placenta weight was measured immediately after delivery. Gestational weight gain was calculated by subtracting self-reported prepregnancy weight from measured weight at 38 weeks gestation. Correlations between sedentary time and outcomes were tested with Spearman and Pearson coefficient of correlations in all women separately and in accordance with the 2019 Canadian prenatal exercise guidelines. RESULTS: No significant associations were found between sedentary time and the selected outcomes, even when compared by prenatal exercise level. There was no difference in total time spent sedentary between active (576.7 [52.8] min) and inactive women (599.3 [51.6] min). CONCLUSIONS: Meeting exercise recommendations during pregnancy does not significantly decrease total sedentary time. Future studies should aim to evaluate the health effects of both decreasing sedentary time and meeting prenatal exercise guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».