Time to remission in swollen joints is far faster than patient reported outcomes in rheumatoid arthritis: results from the Ontario Best Practices Research Initiative (OBRI)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: RA patients are often not in remission due to patient global assessment of disease activity (PtGA) included in disease activity indices. The aim was to assess the lag of patient-reported outcomes (PROs) after remission measured by clinical disease activity index (CDAI) or swollen joint count (SJC28). METHODS: RA patients enrolled in the Ontario Best Practices Research Initiative registry not in low disease state at baseline with at ≥6 months of follow-up, were included. Low disease state was defined as CDAI ≤ 10, SJC28 ≤ 2, PtGA ≤ 2cm, pain score ≤ 2cm, or fatigue ≤ 2cm. Remission included CDAI ≤ 2.8, SJC28 ≤ 1, PtGA ≤ 1cm, pain score ≤ 1cm, or fatigue ≤ 1cm. Time to first low disease state/remission based on each definition was calculated overall and stratified by early vs established RA. RESULTS: A total of 986 patients were included (age 57.4 (12.9), disease duration 8.3 (9.9) years, 80% women). The median (95% CI) time in months to CDAI ≤ 10 was 12.4 (11.4, 13.6), SJC28 ≤ 2 was 9 (8.2, 10), PtGA ≤ 2cm was 18.9 (16.1, 22), pain ≤ 2cm was 24.5 (19.4, 30.5), and fatigue ≤ 2cm was 30.4 (24.8, 31.7). For remission, the median (95% CI) time in months to CDAI ≤ 2.8 was 46.5 (42, 54.1), SJC28 ≤ 1 was 12.5 (11.4, 13.4), PtGA ≤ 1cm was 39.6 (34.6, 44.8), pain ≤ 1cm was 54.7 (43.6, 57.5) and fatigue ≤ 1cm was 42.6 (36.8, 48). Time to achieving low disease state and remission was generally significantly shorter in early RA compared with established RA with the exception of fatigue. CONCLUSION: Time to achieving low disease state or remission based on PROs was considerably longer compared with swollen joint count. Treating to a composite target in RA could lead to inappropriate changes in DMARDs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».