Post-traumatic stress in parents of long-term childhood cancer survivors compared to parents of the Swiss general population
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: We describe post-traumatic stress symptoms (PTSS) and post-traumatic stress disorder (PTSD) in parents of long-term childhood cancer survivors (CCS-parents) and compare them to parents of similar-aged children (comparison-parents) of the Swiss general population (SGP). We compare type of reported stressful event, prevalence of PTSS and PTSD, and psychosocial and cancer-related characteristics associated with PTSS. We further describe the respective normative data for the SGP. Methods: We conducted a nationwide cross-sectional questionnaire survey in a population-based sample of long-term CCS-parents (survivors aged ≤16 years at diagnosis, ≥20 years at study, >5 years post-diagnosis) and in the SGP. Using the Impact of Event Scale-Revised, we measured PTSS regarding the most stressful event experienced, and computed probable cases of PTSD. Results: Participants included 663 CCS-parents (39.4% fathers) and 1035 individuals of the SGP (40.0% male), of which we identified 391 comparison-parents (41.2% fathers). Illness was most often indicated as stressful event (CCS-parents: 49.5%, comparison-parents: 27.6%, SGP: 25.3%). Prevalence of PTSS and PTSD (CCS-parents: 4.8%, comparison-parents: 6.7%, SGP: 5.6%) did not significantly differ. Lower education was associated with higher intrusion, avoidance, and hyperarousal in all samples (all P ≤ .003). Parents of children with a chronic illness reported higher intrusion (all P ≤ .004). We found no associations with cancer-related characteristics. Conclusions: No increased risk for PTSS or PTSD was found among CCS-parents. Individuals with lower education and those with a chronically ill child might benefit from additional support to help manage and resolve the stress symptoms in the long term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».