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Enregistrement W3049631888 · doi:10.1200/op.20.00217

Comparison of Health Care Utilization at the End of Life Among Patients With Cancer in Alberta, Canada, Versus Washington State

2020· article· en· W3049631888 sur OpenAlexaffabout
Ali Raza Khaki, Yuan Xu, Winson Y. Cheung, Li Li, Catherine R. Fedorenko, Petros Grivas, Scott D. Ramsey, Veena Shankaran

Notice bibliographique

RevueJCO Oncology Practice · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésGerontologyMedicineCancerDemographyState (computer science)Environmental healthSociologyInternal medicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Aggressive care at the end of life (EOL) can lead to unnecessary suffering and health care costs for patients with cancer. Despite geographic proximity and cultural similarities, we hypothesize that EOL care is more intense in the United States multipayer system versus the Canadian single-payer system. We compared health care utilization at EOL among patients with cancer in Alberta, Canada, with those in Washington state in the United States. METHODS: Adult patients with American Joint Committee on Cancer stage II to IV solid tumors who died between 2014 and 2016 in Alberta and between 2015 and 2017 in Washington were identified from regional population-based cancer registries linked to treatment and hospitalization records (Alberta) and health claims from major regional insurance plans (Washington). The proportion of patients receiving chemotherapy and having multiple emergency department (ED) visits, or intensive care unit (ICU) admissions in the last 30, 60, and 90 days of life (DOL) in Alberta and Washington were determined and compared using two-sample z-test and multivariable logistic regression (α = .006 after Bonferroni correction). RESULTS: Of patients, 11,177 in Alberta and 12,807 in Washington were included. Patients were similar in age (median, 71 v 72 year), with more patients in Washington with no comorbidities. More patients in Washington were treated with chemotherapy (12.6% v 6.6%; adjusted OR [aOR], 2.74), had multiple ED visits (16.2% v 12.1%; aOR, 1.40), and ICU admissions (23.7% v 3.9%; aOR, 14.27) in the last 30 DOL. Utilization was also higher in Washington in the last 60 and 90 DOL and among those with stage IV disease and those age 65 years and older. CONCLUSION: Utilization of chemotherapy, ED visits, and ICU admissions near EOL was higher in Washington versus Alberta. Future studies to characterize drivers of aggressive EOL care may help improve cancer care for patients in the United States and Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,225
Score d'incertitude au seuil0,361

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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