Follow-Up Study Evaluating the Long Term Outcome of ChondroMimetic in the Treatment of Osteochondral Defects in the Knee
Notice bibliographique
Résumé
Scaffolds are thought to be a key element needed for successful cartilage repair treatments, and this prospective extension study aimed to evaluate long-term structural and clinical outcomes following osteochondral defect treatment with a cell-free biphasic scaffold. Structural outcomes were assessed using quantitative 3-D magnetic resonance imaging (MRI) and morphological segmentation to determine the percentage of defect filling and repair cartilage T2 relaxation times, and clinical outcomes were determined with the modified Cincinnati Rating System, and the Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score (KOOS). Seventeen subjects with osteochondral defects in the knee were treated with ChondroMimetic scaffolds, from which 15 returned for long-term evaluation at a mean follow-up of 7.9 ± 0.3 years. The defects treated were trochlear donor sites for mosaicplasty in 13 subjects, and medial femoral condyle defects in 2 subjects. MRI analysis of scaffold-treated defects found a mean total defect filling of 95.2 ± 3.6%, and a tissue mean T2 relaxation time of 52.5 ± 4.8 ms, which was identical to the T2 of ipsilateral control cartilage (52.3 ± 9.2 ms). The overall modified Cincinnati Rating System score was statistically significant from baseline (p = 0.0065), and KOOS subscales were equivalent to other cartilage repair techniques. ChondroMimetic treatment resulted in a consistently high degree of osteochondral defect filling with durable, cartilage-like repair tissue at 7.9 years, potentially associated with clinical improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».