Management of new onset anosmia during the COVID pandemic - BRS Consensus Guidelines
Notice bibliographique
Résumé
Objectives The primary aim of the study is to provide recommendations for the investigation and management of patients with new onset anosmia during the COVID-19 pandemic Design After undertaking a literature review, we used the RAND/UCLA methodology with a multi-step process to reach consensus about treatment options, onward referral imaging. Setting and participants An expert panel consistent of 15 members was assembled. A literature review was undertaken prior to the study and evidence was summarised for the panellists. Main outcome measures The panel undertook a process of ranking and classifying appropriateness of different investigations and treatment options for new onset anosmia during the COVID-19 pandemic. Using a 9-point Likert scale, panellists scored whether a treatment was: Not recommended, optional, or recommended. Consensus was achieved when more than 70% of responses fell into the category defined by the mean. Results Consensus was reached on the majority of statements after 2 rounds of ranking. Disagreement meant no recommendation was made regarding one treatment, using Vitamin A Drops. Alpha lipoic acid was not recommended, olfactory training was recommended for all patients with persistent anosmia of more than 2 weeks duration, and oral steroids, steroid rinses and omega 3 supplements may be considered on an individual basis. Recommendations have been made regarding the need for referral and investigation have been made. Conclusion This study identified the appropriateness of olfactory training, different medical treatment options, referral guidelines and imaging for patients with COVID-19 related anosmia. The guideline may evolve as our experience of COVID-19 develops.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».